2025年の振り返り🚀

今年は子供が幼稚園に通い始めて日々の生活リズムが変化して規則正しくなったものの，幼稚園で風邪を貰ってきたりで月一ぐらいは家族の誰かが風邪を引いたりしてました．仕事面では，夏頃に2年半ぶりに転職して（そろそろジョブホッパーと言われる頃合いかも），2025年後半は色々と慌ただしかったです．

そんなこんなで色々と変化がある一年だったかなと思います．変化があると新しい気づきや発見，体験が出来て飽き性の自分にとっては楽しい日々です．

※ 年末年始に時間が取れずに年明けにこのブログを書いています😅

仕事編

今年前半は前職でテックリードマネージャーとして，マネージャーとプレイヤーの二足の草鞋を履いて仕事をしていました．マネージャーと言ってもメンバーはミドル以上だったので，手取り足取り何かをするというわけではなく，チームの目標を設定してそれに向けて成果を出すために一緒に考えたり，動きやすいように交通整理をしていました（他にも細かい仕事は色々とありました）．

一方でチームが4人程度だったので，自分自身がプレイヤーとして動くことを会社からは求められていて，マネジメントと自身のプロジェクトとのリソース配分に悩んで余裕がない時もありました．マネジメント業務では手を動かすというよりは頭を使うことが多く，隙間時間でちょこちょこできるものではなく，まとまった時間を確保しないとアウトプットを出すことがこの時の僕にとっては難しかったです．結果として，プレイヤーとしてのタスクもあり，そちらでも成果を出す必要があったので，色々なものが中途半端になってしまうことがありました．また，自分の中でもマネージャーとして働く覚悟が足りていなかったのと，実際経験すると上手くバランスを取れなかったなと反省しています．

生成 AI が台頭して技術の流れが早まって来たと当時は感じていて，プレイヤーとして順応していけなくなるのでは？という漠然とした不安がありました．ただ今となっては生成 AI でできることは増えて民主化されつつありますが，根本の技術は今まで通り理解する必要があり，何でもかんでも生成 AI を使う必要もなく，自社のビジネスを理解して，どこにどうやってどのタイミングと規模感で適切な技術を充てるかは今までと変わりがないのかもしれないです．プロダクションまでのスピードが早まり，選択肢が増えたと考えるといいのかもしれません（とは言っても運用を考えると生成 AI を上手く制御するのはまだ課題がありそうです）．また今思うとマネージャーは責任とプレッシャーもありますが，大きな成果を出すためにレバレッジを効かせる権限を持っているので，それはメンバーでは出せないバリューでもあり，考え方を切り替えて物事を進める決心があっても良かったのかもしれません．今後機会があれば，また挑戦したいと思います．

プレイヤーとしては，最後に検索システムのデータ基盤を整備するプロジェクトを担当していました．検索精度面で課題があり，スコアリングの活用やより高度な検索を実現するために，データベースから Elasticsearch へのデータインジェストを担うパイプラインを整備しました．システム的には，Google Cloud の Dataflow と Workflows を使ってニアリアルタイムでデータ同期を実現したのと，精度面はアナライザーやスコアリング関数（Function Score Query）を調整して良さげなものを用意しました．というプロジェクトを結構タイトなスケジュールの中，一人で複数のステークホルダーと調整してゼロから仕上げたので，達成感と燃え尽き気味だったのかもしれないです．

そこから8月に転職して，今は自動運転で物流課題を解決する会社で MLOps 周りの取り組みをリードしています．Individual Contributor として，自分のタスクに集中して直接成果を出すためにより専門性を高める必要性を感じています．やっぱり AI/ML という技術を軸にして，調査・開発・運用と自分で手を動かして貢献するのが好きだなと感じています．

特に去年2024年の振り返りでも書いていましたが，最近取り上げられることも多くなってきた Physical AI 領域での機械学習適用には当分関わりたいと思っています．

個人的に物理の世界（リアルワールド）での機械学習適用に再び興味が戻って来ていて
引用：2024年の振り返り🚀

仕事関連で技術的に興味があるのは，データ周り（VLM を活用したオートラベリング・キャプション生成，データキュレーションなど）の効率化だったり，モデル改善ループ（アクティブラーニングなど）周りの高度化を AI/ML × SWE でどう仕組み化していくか，その改善をどう回していくかに興味を持っています．また最近では，動画を直接扱えるような VLM やドメイン特化の Small LLM/VLM の開発やモデル推論周りが気になっています．

という感じで巷で賑わっている生成 AI を組み込んだ Web サービス / SaaS 開発とは少し距離があきそうなので，浦島太郎状態になりそうな気もしますが，動向は追いつつも限界まで conventional な AI/ML を堪能しようと思います（あくまで個人的な感想ですが，現状は生成 AI プロバイダーが提供する API を使うだけ（と言ったら怒られそうですが...）の仕事はあまり乗り気がしないです）．

プライベート編

2025年の前半のプライベートの思い出はこちらにあるので，そちらをご覧下さい．

8月以降は転職直後というのもあって，10月に大阪に帰省した以外旅行などには行かなかったです．今年から子供が幼稚園に通いだしたので，体調を考慮して近場で過ごしたりすることが多かったかなと思います．小学生になると益々旅行の機会が減りそうな気がするのとここ数年行けていないので，来年は沖縄に切実に行きたいです😅

良かったことといえば，幼稚園で仲の良い家族グループでスポッチャや人工スキー場に行ったり，その後の飲み会で交流することができたのは，とても幸せを感じるイベントでした．こういった身近なコミュニティでの体験や経験がより実感を持って幸せを感じるのかもしれないと最近は思います．個人的にはパパ友が出来たのが何気に嬉しかったです☺️

ネットでの知り合いにも近しい子を持つ人達も居ますが，リアルでの交流は無かったりするので，是非一緒に遊んだりできると同じ年齢の子を持つ親として共感できることが多そうだなと思ったりしています．

あとプライベートで悩みがあるとすれば，個人プロジェクトや学習の時間をどう捻出するかという問題があります．土日は家族に時間を割くので，なかなか自分の時間を取るのが難しく，平日も子供の寝かしつけ等々で22時以降でないと時間を取るのが難しく，あんまり夜更かしすると翌日の体調に影響が出てきます．同じような生活リズムでも時間を捻出している人を見ると尊敬でしか無いです．あと1日中パソコンに触れているので，夜も触れると睡眠の質が悪くなるのを露骨に感じる年齢になってきたというのもあり，なかなか難しい問題です... 良い折り合いの付け方をご存知の方は教えて下さい🙏

他に何かなかったか思い出してみると，Perfume がコールドスリープするので，来年以降当分は新曲が聞けなくなってしまい悲しかったり，一方で Switch2 を色々と探し回ってゲットできて嬉しかったり，トラックボールのマウスを友人に勧められて初めて買ったら，使い心地に感動したりなどがありました😆

最近は X を開く頻度が落ちてきたなと感じていて，というのも X は心がざわつくツイートがタイムラインに流れてくるのが多く心理的にもよろしく無いので，見ないようになっているのだと思う．とはいえ知り合いの多くはまだまだ X 上に居るし，海外からの情報は X で流れることもままあるので，全く見ないわけではない．でも心が落ち着くのは確実に Bluesky になっている今日この頃です．

全然話が変わりますが，もう一つ最近思うことは，OpenAI / Anthropic / Google 等が提供する生成 AI の API をプロダクトに組み込まれていくのを見ると，これは機械学習エンジニアの持っているスキルセットよりは，ソフトウェアエンジニアが持っているスキルセットであるエンジニアリング要素が強く，そちらの人達がより speedy に AI/ML を組み込んだ機能を形作って活躍できる，また求められていると感じています（この辺の認識は人それぞれあると思います）．それらを鑑みると，機械学習エンジニアはどう振る舞っていくと良いのでしょうか．ソフトウェアエンジニアリングスキルを上げていく？よりビジネス側に踏み込んでいく？生成 AI プロバイダーの API では困難なフィールドを模索する？あまり打算的に考えるのは好きでは無いですが，世の中の情勢を把握して生存戦略を考えることは必要だと思うので，自分自身が満たされる & 家族を養えるぐらいのことは考えておきたいです．今のところは，答えを急がずに物理的なフィールドでの AI/ML の実践を手を動かし続けながら考えていきたい所存です．

ではでは今年はこの辺で👋

良いお年をお迎えください！
Have a happy new year!