Publication

Presentations

[2nd Oct. 2024] 第45回 『事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋』 出版記念 MLOps勉強会

• ML Test Score を用いた機械学習システムの定量的なアセスメント

[28th Mar. 2024] ML Career Night #1｜生成AI時代の機械学習エンジニアのキャリア戦略

• これまでのキャリアとこれからMLエンジニアとしてどう動くか

[31th Oct. 2023] 第35回 MLOps 勉強会

• コミュニティプラットフォームのバッチレコメンドを支える機械学習基盤

[26th Jan. 2023] MoT/コネヒト/Kanmu が語るプロダクト開発xデータ分析

• 分析から機械学習システムの開発まで一人で複数ロールを担う大変さ

[17th Jan. 2023] JAWS-UG AI/ML #15

• SageMaker Experiments で始める機械学習モデルの実験管理

[8th Oct. 2022] JAWS DAYS 2022 - Satellites

• AWS のマネージドサービスで実現するニアリアルタイムな検索基盤

[4th Apr. 2022] 第18回 MLOps 勉強会

• MLOps に関する事例を集めた MLOps Practices を公開した話

[Closed Event. 2021] こんなに違う大手とベンチャー！ 就活前に知りたかった IT 業界の舞台裏

Articles

2025

• [Findy Tools] Vertex AI Pipelinesを活用した機械学習パイプラインの構築
• [note] ML/DS Sectionと未来のコミュニティ

2024

• [note] データの力でプロダクトに革新を！データチームの今と未来
• [Findy Tools] 機械学習基盤のアーキテクチャ特集 〜8社の設計意図と今後の展望〜
• [note] コミューンが考える 技術発信の意義と今後の展望
• [TECH HIRE]「ML Career Night #1｜生成AI時代の機械学習エンジニアのキャリア戦略」 イベントレポート

Company's Tech Blog

本業 or 副業先の会社で書いたテックブログ

2024

• サービス×環境毎に用意していた GitHub Actions をサービス毎で1つに整理しました
• Vertex AI Pipelines で利用している Kubeflow Pipelines を v2 へ移行しました

2023

• ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける
• コミュニティプラットフォームの投稿レコメンド機能を支える機械学習基盤
• Cloud Firestore を活用したバッチレコメンドシステムを開発した話

2022

• BigQuery のシャーディングされたテーブルを OpenSearch へ連携する方法
• Character filter を用いたアルファベットの大文字小文字対応によるゼロ件ヒット改善
• ニアリアルタイムで同期される検索基盤 ~ パイプライン構築編 ~
• ニアリアルタイムで同期される検索基盤を構築 ~ AWS Glue によるデータ同期編 ~
• SageMaker と Step Functions を用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム（後編）
• SageMaker と Step Functions を用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム（前編）

2021

• SageMaker Experiments を使った機械学習モデルの実験管理
• ML Test Score を使って現状の機械学習システムをスコアリングしました

2020

• Python の機械学習ライブラリ tslearn を使った時系列データのクラスタリング